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百度发布XPU:AI云打算加速芯片

添加时间:2019-03-03

XPU的目标是在性能和效率之间实现平衡,并处理多样化的计算任务。FPGA加速器本身很擅长处理某些计算任务,但随着良多小内核交织在一起,多样性程度将会回升。

百度阐明了FPGA上AI跟数据分析工作负载的情况

为了支持矩阵、卷积,以及其余大大小小的内核,咱们需要一个设备高带宽低延时内存,以及高带宽I/O接口的大型数学阵列。FPGA中XPU的DSP单元提供了并行处置能力,片外DDR4和HBM接口优化了数据传输,而片上SRAM则供给了必要的存储特点。

百度研究员欧阳剑表现,百度设计的芯片架构突出多样性,着重于盘算密集型、基于规则的任务,同时确保效率、性能跟灵活性的最大化。今天,他在Hot Chips大会上与来自FPGA厂商Xilinx的人士一起宣布了XPU。

从前多少年,百度在深度学习范围,尤其是基于GPU的深度学习范畴取得了不错的进展。而且,百度也在开发被称作XPU的新处理器。

目前XPU有所欠缺的仍是可编程才干,而这也是波及FPGA时普遍存在的问题。到目前为止,XPU尚未供应编译器。不过欧阳剑表示,该团队将会很快开发一款编译器。

近日,在加州Hot Chips大会上,百度发布了XPU,这是一款256核、基于FPGA的云打算加速芯片,配合错误是赛思灵(Xilinx)。百度也在这次的大会上,吐露了对这款芯片的更多架构方面的细节。

欧阳剑还表示

欧阳剑表示:“FPGA是高效的,可能专一于特定计算义务,但缺乏可编程才能。传统CPU擅长通用计算任务,尤其是基于规矩的计算任务,同时非常机动。GPU瞄准了并行计算,因此有很富强的机能。XPU则关注计算密集型、基于规则的多样化计算任务,渴望提高效力和性能,并带来类似CPU的灵活性。”


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